الدرس السابع: تنظيم ومعالجة البيانات
لقد جمعت بياناتك، لكنها الآن في حالتها الأولية (Raw Data). هذه المرحلة حاسمة لتحويل الفوضى إلى نظام، وتجهيز بياناتك لعملية التحليل. التنظيم والمعالجة الجيدة تضمن دقة النتائج وموثوقيتها.
🎯 الأهداف التعليمية
بنهاية هذا الدرس، ستكون قادراً على:
- تصنيف وترميز بياناتك بشكل علمي.
- استخدام برنامج Excel لإجراء الإحصاء الوصفي الأساسي.
- التعرف على أساسيات التحليل باستخدام SPSS.
- تنظيم البيانات الكيفية وتحضيرها للتحليل.
1. الخطوة الأولى: تصنيف وترميز البيانات
قبل إدخال أي شيء في الحاسوب، يجب أن تفهم طبيعة بياناتك وتقوم بترميزها.
تصنيف البيانات
- بيانات كمية (Quantitative): أرقام (العمر، الدرجة، الراتب).
- بيانات كيفية (Qualitative): نصوص أو فئات (الجنس، التخصص، إجابات مفتوحة).
ترميز البيانات (Coding)
الترميز هو عملية تحويل البيانات الكيفية إلى أرقام لتسهيل تحليلها. هذا ضروري لبرامج مثل SPSS.
مثال على الترميز: في استبيانك، بدلاً من كتابة "ذكر" و "أنثى"، يمكنك ترميزها كـ (1 = ذكر، 2 = أنثى). وبدلاً من "موافق بشدة"، "موافق"... يمكنك استخدام مقياس رقمي (5 = موافق بشدة، 4 = موافق...).
نصيحة مهمة: احتفظ بـ "دليل ترميز" (Codebook) تسجل فيه معنى كل رمز لتجنب الالتباس لاحقاً.
2. التحليل الإحصائي باستخدام Excel
Excel أداة قوية وسريعة لإجراء التحليل الوصفي الأولي وإنشاء الرسوم البيانية.
الإحصاء الوصفي
- المتوسط الحسابي:
=AVERAGE(A1:A100)
- الوسيط:
=MEDIAN(A1:A100)
- الانحراف المعياري:
=STDEV.S(A1:A100)
الجداول المحورية (PivotTables)
هي أقوى ميزة في Excel لتحليل البيانات. تمكنك من تلخيص كميات هائلة من البيانات وتحليل العلاقات بين متغيرين أو أكثر ببضع نقرات فقط.
3. استخدام SPSS في التحليل
SPSS هو برنامج إحصائي متخصص يوفر تحليلات أعمق وأكثر دقة من Excel.
الخطوات الأساسية في SPSS
- عرض المتغيرات (Variable View): هنا تقوم بتعريف كل متغير (اسمه، نوعه، رموزه...).
- عرض البيانات (Data View): هنا تقوم بإدخال بياناتك المرمزة في جدول يشبه Excel.
- إجراء التحليل: من قائمة "Analyze"، يمكنك اختيار أي اختبار إحصائي تريده (وصفي، T-Test, ANOVA, Correlation...).
متى أستخدم Excel ومتى أستخدم SPSS؟
- استخدم Excel: للتنظيف الأولي للبيانات، الحسابات البسيطة، الإحصاء الوصفي السريع، وإنشاء رسوم بيانية جميلة.
- استخدم SPSS (أو R): لإجراء الاختبارات الإحصائية الاستدلالية (T-Test, ANOVA)، تحليل الانحدار، والتحليلات المعقدة التي تتطلب دقة إحصائية عالية.
4. تنظيم البيانات الكيفية
البيانات الكيفية (نصوص المقابلات، الإجابات المفتوحة) تحتاج إلى تنظيم مختلف.
الطريقة الأكثر شيوعاً هي تحليل المحتوى أو التحليل الموضوعي:
- قراءة البيانات: اقرأ كل الإجابات بعناية.
- تحديد الفئات: ابحث عن الأفكار والمواضيع المتكررة.
- الترميز: أعطِ رمزاً أو اسماً لكل فئة.
- العد والتصنيف: قم بعد تكرار كل فئة. يمكنك استخدام Excel لتنظيم هذه العملية.