ورشة عمل الدرس السادس: تحليل البيانات وتفسير النتائج عمليًا

ورشة عمل الدرس السادس: تحليل البيانات وتفسير النتائج

أهلاً بك في ورشة عمل الدرس السادس. سننتقل الآن من النظرية إلى التطبيق العملي لتحليل البيانات. سنعمل على بيانات عينة ونتعلم كيفية استخراج المعلومات منها وتفسيرها.

هل تحتاج إلى مراجعة؟ يمكنك العودة إلى المقال النظري للدرس السادس من هنا.

الأنشطة التطبيقية

النشاط الأول: تطبيق نماذج التحليل على بيانات عينة

الهدف: إجراء تحليل وصفي واستدلالي على مجموعة بيانات بسيطة باستخدام Excel أو أي برنامج إحصائي آخر.

البيانات العينة: تخيل أن لديك بيانات من دراسة حول "تأثير التعلم الإلكتروني على الأداء الأكاديمي" وتشمل:

• درجات الطلاب قبل استخدام المنصة.
• درجات الطلاب بعد استخدام المنصة.
• ساعات الاستخدام الأسبوعية للمنصة.
• مستوى رضا الطلاب (مقياس من 1 إلى 5).

المهام المطلوبة:

1. التحليل الوصفي: احسب المتوسط الحسابي والانحراف المعياري للدرجات (قبل وبعد) ولمستوى الرضا.
2. التحليل الاستدلالي:
   • قم بإجراء اختبار (t-test) لمقارنة متوسط الدرجات قبل وبعد. هل هناك تحسن ذو دلالة إحصائية؟
   • قم بحساب معامل الارتباط بين "ساعات الاستخدام" و "الدرجات بعد". هل هناك علاقة؟

النشاط الثاني: مقدمة لاستخدام البرمجيات الإحصائية (R كمثال)

الهدف: التعرف على كيفية تنفيذ الأوامر الأساسية في برنامج إحصائي.

إذا كان لديك برنامج R أو RStudio، يمكنك تجربة هذه الأوامر. إذا لم يكن لديك، فهذه مجرد نظرة على كيف تبدو العملية:

استيراد البيانات وقراءة ملخص عنها:

data <- read.csv("sample_data.csv") summary(data)

إجراء اختبار t-test:

t.test(data$score_before, data$score_after, paired = TRUE)

رسم بياني للعلاقة بين متغيرين:

plot(data$usage_hours, data$score_after)

النشاط الثالث: تفسير النتائج وربطها بالفرضيات

الهدف: التدرب على كتابة استنتاجات بناءً على نتائج إحصائية.

السيناريو: لنفترض أن تحليلك أعطى النتائج التالية:

• نتيجة t-test: p-value < 0.001 (أي أن التحسن في الدرجات بعد استخدام المنصة لم يكن صدفة).
• نتيجة الارتباط: r = 0.65 (علاقة إيجابية قوية بين ساعات الاستخدام والدرجات).

المطلوب: بناءً على هذه النتائج، اكتب فقرة قصيرة تجيب فيها على الفرضيات التالية:

1. الفرضية 1: "استخدام منصة التعلم الإلكتروني يحسن الأداء الأكاديمي للطلاب". (هل تدعمها النتائج؟)
2. الفرضية 2: "كلما زاد استخدام الطالب للمنصة، زادت درجاته". (هل تدعمها النتائج؟)

الواجب المنزلي

المطلوب: إعداد خطة تحليل بيانات لمشروعك

بناءً على الأدوات التي صممتها في الواجب السابق، قم الآن بإعداد خطة تفصيلية لكيفية تحليل البيانات التي ستجمعها:

1. تجهيز البيانات: صف كيف ستقوم بتنظيم وترميز البيانات بعد جمعها (مثال: ترميز الإجابات، تفريغ المقابلات).
2. خطة التحليل الكمي (إن وجدت):
   • ما هي الأساليب الإحصائية الوصفية التي ستستخدمها؟ (متوسطات، تكرارات...).
   • ما هي الاختبارات الإحصائية الاستدلالية التي ستجريها لاختبار فرضياتك؟ (t-test, correlation...).
3. خطة التحليل الكيفي (إن وجدت):
   • ما هو النموذج الذي ستتبعه؟ (تحليل موضوعي، تحليل مضمون...).
   • صف خطواتك في تحليل النصوص أو المقابلات.
4. البرنامج المقترح: ما هو البرنامج الذي تخطط لاستخدامه في التحليل (Excel, SPSS, R...) ولماذا؟

---

موعد التسليم: بداية الحصة القادمة.