الدرس الخامس: أدوات جمع البيانات | منهجية لاختصاص معلوماتية تسيير

الدرس الخامس: أدوات جمع البيانات

بعد تحديد الإشكالية والفرضيات والأهداف، نصل إلى مرحلة حاسمة: جمع البيانات التي ستساعدنا على اختبار فرضياتنا وتحقيق أهدافنا. اختيار الأداة الصحيحة هو مفتاح الحصول على بيانات دقيقة وموثوقة.

🎯 الأهداف التعليمية

بنهاية هذا الدرس، ستكون قادراً على:

• التعرف على أدوات جمع البيانات المختلفة (استبيان، مقابلة، ملاحظة...).
• اختيار الأداة الأنسب حسب نوع بحثك وإشكاليتك.
• فهم أساسيات تصميم كل أداة بطريقة علمية.
• استخدام الأدوات الرقمية الحديثة في جمع البيانات.

1. الاستبيان (Questionnaire)

أداة البحث الكمي الأكثر شيوعًا

الاستبيان هو أداة تتكون من مجموعة من الأسئلة المصممة لجمع معلومات محددة من عينة كبيرة نسبيًا. هو الأنسب عندما تريد بيانات رقمية يمكن تحليلها إحصائيًا.

خطوات تصميم استبيان ناجح:

1. تحديد الهدف: ما الذي تريد قياسه بالضبط؟ (مثال: قياس رضا المستخدمين).
2. صياغة الأسئلة: يجب أن تكون واضحة، مباشرة، وغير متحيزة.
3. ترتيب الأسئلة: ابدأ بالأسئلة السهلة والعامة، ثم انتقل إلى الأسئلة الخاصة.
4. الاختبار المسبق (Pre-test): جرب الاستبيان على عينة صغيرة (5-10 أشخاص) لاكتشاف أي غموض أو مشاكل.

مزايا

• يصل لعينة كبيرة
• تكلفة منخفضة
• سهل التحليل إحصائيًا

عيوب

• معدل استجابة منخفض أحيانًا
• لا يوفر عمقًا في الإجابات
• قد لا يعكس الحقيقة تمامًا

2. المقابلة (Interview)

أداة البحث الكيفي للحصول على العمق

المقابلة هي حوار منظم بينك (الباحث) والمبحوث بهدف جمع معلومات تفصيلية وعميقة. هي الأنسب عندما تريد فهم "لماذا" و "كيف".

أنواع المقابلات:

• المنظمة (المهيكلة): أسئلة محددة وثابتة للجميع.
• شبه المنظمة: دليل أسئلة مرن يسمح بالاستطراد. (الأكثر استخدامًا).
• الحرة (غير المنظمة): حوار مفتوح حول الموضوع.

مزايا

• معلومات عميقة ومفصلة
• إمكانية التوضيح والاستفسار
• معدل استجابة عالٍ

عيوب

• تستغرق وقتًا وجهدًا كبيرين
• تحتاج لخبرة في الحوار
• صعبة التحليل الكمي

3. الملاحظة (Observation)

لمراقبة السلوك الفعلي

الملاحظة العلمية هي عملية منظمة لمراقبة وتسجيل السلوك أو الظواهر في بيئتها الطبيعية. هي الأنسب عندما تريد معرفة ما يفعله الناس فعلاً، وليس فقط ما يقولونه.

مثال: لمراقبة كيفية تفاعل المستخدمين مع نظام معلوماتي جديد، يقوم الباحث بالجلوس وملاحظة استخدامهم للنظام وتسجيل الصعوبات التي يواجهونها دون تدخل.

4. تحليل الوثائق (Document Analysis)

للاستفادة من البيانات الموجودة

هي عملية جمع وتحليل المعلومات من المصادر الموجودة مسبقًا مثل التقارير السنوية للشركات، سجلات النظام (logs)، الأبحاث السابقة، والوثائق الرسمية.

5. الأدوات الرقمية لجمع البيانات

في عصرنا الحالي، أصبحت الأدوات الرقمية جزءاً لا يتجزأ من البحث العلمي، خاصة في مجال المعلوماتية.

• للاستبيانات: Google Forms, SurveyMonkey, Microsoft Forms.
• للمقابلات: Zoom, Microsoft Teams, Skype.
• لتحليل بيانات الويب: Google Analytics.

كيف تختار الأداة المناسبة؟

لا توجد أداة "أفضل" بشكل مطلق. الاختيار يعتمد على سؤالك البحثي:

• هل تريد قياس ظاهرة على نطاق واسع؟ ← استخدم **الاستبيان**.
• هل تريد فهم ظاهرة بعمق؟ ← استخدم **المقابلة**.
• هل تريد مراقبة سلوك فعلي؟ ← استخدم **الملاحظة**.
• هل تريد تحليل **بيانات تاريخية**؟ ← استخدم **تحليل الوثائق**.

حان وقت التطبيق!

الآن بعد أن تعرفت على الأدوات المختلفة، استعد لتصميم أداتك الخاصة في ورشة العمل القادمة.

الانتقال إلى ورشة عمل الدرس الخامس