مقياس إعداد الخوارزميات المعقدة | Élaboration des algorithmes complexes

مقياس إعداد الخوارزميات المعقدة | Élaboration des algorithmes complexes
مقياس إعداد الخوارزميات المعقدة مقياس إعداد الخوارزميات المعقدة

دليل شامل إلى مقياس: إعداد الخوارزميات المعقدة

الاسم بالفرنسية: Élaboration des algorithmes complexes

الاسم بالعربية: إعداد الخوارزميات المعقدة

الرمز: MQ2

المدة: 68 ساعة

تعريف المقياس

يهدف هذا المقياس إلى تعميق فهم المتربص لمفاهيم الخوارزميات المتقدمة وتطوير قدرته على تصميم حلول برمجية معقدة. يبني هذا المقياس على المهارات المكتسبة في مقياس "إعداد الخوارزميات البسيطة" ويمكّن المتربص من التعامل مع هياكل البيانات المتقدمة وتصميم خوارزميات أكثر كفاءة وتعقيدًا.

الهدف العام

عند الانتهاء من هذا المقياس، يجب أن يكون المتربص قادرًا على إعداد خوارزميات معقدة تستجيب لمتطلبات حل المشكلات البرمجية المتقدمة، مع مراعاة الكفاءة والأداء الأمثل.

ظروف التقييم

يتم تقييم المتربص انطلاقًا من:

  • الوثائق المرجعية المقدمة.
  • التطبيقات العملية للمفاهيم النظرية.
  • تمارين وحالات عملية واقعية متقدمة.

معايير الأداء العامة

  • التحديد الصحيح للبيانات والنتائج المطلوبة.
  • احترام قواعد إعداد الخوارزميات.
  • تحسين الخوارزمية (وقت تنفيذ أقل، عدد متغيرات أقل، رمز أقصر).
  • التنفيذ الصحيح للخوارزمية.

المحاور الرئيسية للمحتوى

  • المجموعات (Sets) والعمليات عليها.
  • السجلات (Articles/Records) وتطبيقاتها.
  • المؤشرات (Pointers) وأساليب استخدامها.
  • التعامل مع الملفات وأنواعها المختلفة.
  • تقسيم المشكلات المعقدة إلى إجراءات ودوال.
  • الخوارزميات المتكررة (الارتدادية).

الكفاءات المستهدفة

  • تحليل وتصميم حلول للمشكلات البرمجية المعقدة.
  • استخدام هياكل البيانات المتقدمة بكفاءة.
  • تطبيق مفاهيم البرمجة المنهجية مع الإجراءات والدوال.
  • التعامل مع الملفات لتخزين واسترجاع البيانات.
  • تصميم وتنفيذ الخوارزميات الارتدادية.
  • تحسين وتقييم كفاءة الخوارزميات.

الأهداف الوسيطة ومحتوى المقياس

الأهداف الوسيطة معايير الأداء الخاصة محتوى الدروس
كتابة خوارزمية تستخدم المجموعات
  • بدون أخطاء
  • الأكثر كفاءة
  • التصريح بالمجموعات
  • العمليات على المجموعات
كتابة خوارزمية تستخدم السجلات
  • بدون أخطاء
  • الأكثر كفاءة
  • التصريح بالسجلات
  • العمليات على السجلات
كتابة خوارزمية تستخدم المؤشرات
  • بدون أخطاء
  • الأكثر كفاءة
  • التصريح بالمؤشرات
  • العمليات على المؤشرات
كتابة خوارزمية تستخدم الملفات
  • بدون أخطاء
  • الأكثر كفاءة
  • مفاهيم الملفات
  • التصريح بالملفات
  • العمليات على الملفات
تحليل وتقسيم المشكلة إلى إجراءات ودوال
  • بدون أخطاء
  • استخدام أقل عدد من المتغيرات
  • استخدام أقل حجم من الشفرة
  • وقت تنفيذ أقل
  • تعريف الإجراءات - الاستدعاء، المعلمات الحقيقية والشكلية
  • المعلمات: بيانات ونتائج
  • المتغيرات المحلية والمتغيرات العامة
  • تمرير المتغيرات وتمرير القيم
  • تعريف الدوال - استدعاء الدوال
كتابة خوارزميات ارتدادية
  • بدون أخطاء
  • الأكثر كفاءة
  • تعريف الكائنات الارتدادية
  • الإجراءات المعلمية الارتدادية
  • مبادئ بناء الخوارزميات الارتدادية

قائمة دروس مقياس إعداد الخوارزميات المعقدة:

عنوان الدرس رابط الدرس رابط ورقة العمل
مقدمة في المجموعات والعمليات عليها (سيتم إضافة الرابط) (سيتم إضافة الرابط)
تطبيقات على المجموعات (سيتم إضافة الرابط) (سيتم إضافة الرابط)
السجلات: التصريح والاستخدام (سيتم إضافة الرابط) (سيتم إضافة الرابط)
العمليات المتقدمة على السجلات (سيتم إضافة الرابط) (سيتم إضافة الرابط)
المؤشرات: المفهوم والتصريح (سيتم إضافة الرابط) (سيتم إضافة الرابط)
استخدامات المؤشرات في الخوارزميات (سيتم إضافة الرابط) (سيتم إضافة الرابط)
مدخل إلى الملفات: المفاهيم والأنواع (سيتم إضافة الرابط) (سيتم إضافة الرابط)
العمليات الأساسية على الملفات (سيتم إضافة الرابط) (سيتم إضافة الرابط)
العمليات المتقدمة على الملفات (سيتم إضافة الرابط) (سيتم إضافة الرابط)
البرمجة المنهجية: الإجراءات (سيتم إضافة الرابط) (سيتم إضافة الرابط)
البرمجة المنهجية: الدوال (سيتم إضافة الرابط) (سيتم إضافة الرابط)
نطاق المتغيرات والمعلمات (سيتم إضافة الرابط) (سيتم إضافة الرابط)
مدخل إلى الخوارزميات الارتدادية (سيتم إضافة الرابط) (سيتم إضافة الرابط)
تطبيقات على الخوارزميات الارتدادية (سيتم إضافة الرابط) (سيتم إضافة الرابط)
تحليل كفاءة الخوارزميات المعقدة وتحسينها (سيتم إضافة الرابط) (سيتم إضافة الرابط)

نماذج الإمتحانات:

لضمان الفهم الكامل للمفاهيم، إليك بعض النماذج التطبيقية:

أنشطة تطبيقية مقترحة

  • تصميم وتنفيذ هياكل بيانات متقدمة باستخدام المؤشرات (القوائم المترابطة، الأشجار، الرسوم البيانية).
  • إنشاء نظام إدارة قواعد بيانات بسيط باستخدام الملفات.
  • تطوير خوارزميات ارتدادية لحل مشكلات معقدة مثل المتاهات، برج هانوي، ومسائل التركيبات.
  • مشروع متكامل يجمع بين مختلف التقنيات المتقدمة المدروسة.

خاتمة

يُعتبر مقياس إعداد الخوارزميات المعقدة خطوة متقدمة في مسار تطوير مهارات البرمجة وحل المشكلات. يعزز هذا المقياس قدرات المتربص على التفكير المنطقي والتحليلي ويؤهله للتعامل مع التحديات البرمجية المعقدة في المستقبل المهني. إتقان هذه المفاهيم المتقدمة يشكل أساسًا قويًا للتخصص في مجالات البرمجة المختلفة وتطوير أنظمة البرمجيات الفعالة.

google-playkhamsatmostaqltradent